一、岗位职责

1. 技术研发与算法优化负责机器学习、深度学习等核心算法的设计、训练与优化，包括自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）、语音识别等领域3515。开发并应用知识图谱、智能决策系统，推动AI技术在工业、医疗、交通等场景的落地31112。
2. 数据处理与模型部署完成数据清洗、特征工程、模型验证等全流程工作，确保数据质量和模型性能515。搭建分布式机器学习平台或智能学习框架（如TensorFlow、PyTorch），支持大规模模型训练与部署312。
3. 前沿技术跟踪与创新研究AI领域最新技术动态（如强化学习、生成式AI），参与技术攻关及专利申报51516。结合国产化需求，推动自主可控的AI框架（如昇腾、飞桨）应用1215。
4. 跨团队协作与项目支持与产品、工程团队协作，实现AI功能模块的集成与测试，解决实际业务问题512。参与行业标准制定，提供技术培训与赋能，推动AI工具在产业链中的应用1112。

二、任职要求

1. 专业背景计算机科学、数学、统计学、电子工程等相关专业，硕士及以上学历（部分核心岗位要求博士）31516。
2. 技术能力编程语言：精通Python、C++、Java等至少一门语言，熟悉R、SQL等工具3512。算法基础：掌握经典机器学习算法（如SVM、决策树）与深度学习模型（如CNN、RNN、Transformer）315。框架与工具：熟练使用TensorFlow、PyTorch、Keras等主流框架，熟悉Hadoop、Spark等大数据生态31215。
3. 实践经验具备2年以上AI项目经验，涉及图像识别、自然语言处理、智能决策等领域者优先51215。有国产芯片适配、边缘计算或高并发系统开发经验者更具竞争力916。
4. 软性能力具备创新思维与问题解决能力，能快速适应技术迭代515。良好的团队协作与跨领域沟通能力，熟悉政策法规与伦理规范516。

三、行业趋势与政策导向

1. 高需求与高薪酬2025年数据显示，人工智能工程师平均招聘月薪超2万元，求职人数同比增长33.4%，供需缺口显著9。
2. 技术国产化与生态建设强调国产AI框架（如华为昇腾、百度飞桨）的应用与优化，推动核心技术自主可控1215。鼓励参与智慧城市、智能制造等国家战略项目，支持低空经济、集成电路等新兴产业916。
3. 复合型人才需求需同时具备算法研发能力与行业知识（如医疗、交通），支持AI与实体经济的深度融合1116。